英伟达官网显示，2024年英伟达GPU技术大会(NVIDIAGTC)将于当地时间3月18日至21日在美国圣何塞举办。创始人兼首席执行官黄仁勋将亲自登台，发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的最新突破性成果。

国盛证券表示，2022年的GTC，AI便悄然露面，英伟达发布了H100和具有里程碑意义的Grace CPU。而2023年的GTC，CEO黄仁勋说出那句著名的“我们正处于AI的iPhone时刻”，人类的历史进程伴随着AI走到了分水岭。

资料显示，英伟达新一代旗舰级AI处理器Blackwell GB100有望在本届GTC大会上正式亮相。作为Hopper系列的继任者，B100被视为大规模语言模型训练和推理的利器。据悉，B100将较前代产品性能翻番，提供25%更大的高带宽存储容量，并配备专门的加速器模块，有望成为2025年英伟达营收主力。

此外，H200也有望出现进展，近期美光表示，HBM3E未来将用于英伟达H200的生产，预计今年二季度开始发货。H200有望超于当前的H100，成为英伟达收入大幅增长的支柱。

机器人方面，此前，英伟达已发布机器人的硬件解决方案Jetson Orin系列芯片以及软件解决方案Isaac平台，可用于机器人的训练、开发、仿真、部署全流程。全世界已有超过120万机器人开发者选择英伟达机器人的解决方案，其中包括亚马逊云服务、Cisco、西门子等龙头厂商。

长江证券表示，目前AI能力已成为人形机器人商业落地的主要技术瓶颈之一，而AI模型的云端训练与端侧推理需要大量的算力芯片作为支撑。英伟达作为AI算力的核心厂商切入人形机器人领域，有望为下游机器人软件厂商提供有力技术支撑，加快AI模型训练迭代;此外，英伟达也有望在端侧加大算力供给，拉升机器人端侧模型推理能力与响应速度，让机器人实现更高程度的具身智能。

此外，英伟达还可能宣布与移动芯片巨头联发科在汽车领域的合作细节。双方计划联合研发芯片，整合英伟达GPU和联发科SoC，开拓车载人工智能新赛道。

公司方面，据上市公司互动平台表示：先进数通：公司是英伟达Compute领域Elite级合作伙伴。中科创达：公司的机器人产品支持不同的芯片平台, 也包括英伟达平台。

人工智能+行业市场分析及发展前景预测

人工智能技术在各行各业的应用日益广泛，不仅推动了行业的技术创新和转型升级，也为社会经济发展注入了新的动力。

我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础，当前人工智能技术已经在医疗保险、交通运输、智能制造、智能家居、教育等领域广泛运用。

全国政协委员、上海移动总经理陈力对记者表示，要明确我国人工智能所要解决的技术、社会和经济发展等问题，在此基础上锚定我国人工智能的发展模式和方向。

明确人工智能产业发展规划布局，集中资源投入上游基础层企业，解决中高端人工智能产品自主供应能力不足的问题。提升我国人工智能主管部门与其他部门的联动，自上而下地激发人工智能与各行各业的融合活力。

3月5日，国务院总理李强作政府工作报告，首提“人工智能+”，鼓励数字基础设施“适度超前”发展。此外，工作报告对民营经济发展、公平竞争、全国统一大市场建设等热点问题均有所强调，释放出强烈的积极信号。

报告中也提出，要深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

政府工作报告中首次提出的“人工智能+”行动，正是推进数字产业化、产业数字化的重要举措。此次“人工智能+”上升到行动层面，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。

在实践过程中，政府和企业都需要加大对人工智能领域的研发投入，提高对我国人工智能产业发展中技术创新、跨界人才等资源的储备力度。数字基础设施的适度超前建设要求，是符合数字经济发展基本规律的。某种意义上，可以把基础设施理解成数字经济的孵化器和催化器。

人工智能+行业应用

人工智能在多个行业中的应用正在逐步深入，带来了显著的创新和效率提升。以下是一些主要行业的应用示例：

制造业：人工智能在制造业中的应用主要体现在智能装备、智能工厂和智能服务三个方面。智能装备包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等。智能工厂则涉及智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等内容。智能服务则包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等服务模式。

家居行业：智能家居是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构建一套完整的家居生态圈，为人们提供更便捷、舒适的生活体验。

金融行业：人工智能在金融行业的应用涵盖了智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服以及金融云等多个方面。这不仅提升了金融服务的效率，也增强了金融机构的风险管控能力。

零售行业：人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，包括无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等方向，正在改变人们的购物方式。

交通行业：智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中的集成应用，通过大数据和人工智能，可以实现交通的智能化管理，提高通行能力、简化交通管理并降低环境污染。

医疗行业：人工智能在医疗领域的应用包括智能医学影像技术、人工智能细胞识别医学诊断系统、智能辅助诊断服务平台等，从药物研发到手术操作，人工智能都在发挥着重要作用。

教育行业：人工智能在教育领域的应用包括机器批改试卷、识题答题、语音识别纠正发音以及在线答疑解惑等，有助于提升教育效率和质量。

此外，人工智能还在政府服务、商业地产、专业服务/互联网/信息服务等多个领域有着广泛的应用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多行业中发挥重要作用，推动各行各业的创新发展。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的人工智能行业报告对中国人工智能+行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。

同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。