在忙着让构建 OpenAI 模型新生态之余，Altman 对于 OpenAI 的营收能力也十分关注。据 The Information 报道，Altman 本周告诉员工，OpenAI 的年收入现已突破13亿美元。这意味着该公司 每月的收入超过1亿美元，比去年夏天增长了30%。

值得注意的是，OpenAI2022年全年的总收入仅为2800万美元。

自从二月份推出付费版本的 ChatGPT 以来，OpenAI 的财务增长可谓飞速增长。此外，该公司还于8月宣布推出 ChatGPT Enterprise，这是其面向商业用户的流行对话式 AI 聊天机器人的商业版本。

也许单独来看，作为一家聚光灯下的人工智能独角兽企业，OpenAI 的收入并不算高，但如果对比风头最接近 OpenAI 的竞争对手 Anthropic 的收入来看，OpenAI 如今13亿美元的年收入还是比较有说服力的。

上周，据外媒报道称，Anthropic 正寻求再融资20亿美元，估值为20至300亿美元。然而，Anthropic 公司的年化收入仅达到1亿美元，即每月约800万美元。

虽然两家公司都提供同类型的产品，但 ChatGPT 的市场成功目前已经推动 OpenAI 遥遥领先。微软、Stripe、沃尔沃和宜家等大型企业已经在使用 OpenAI 的大语言模型产品构建自家应用。

收入的大幅增长可能会在即将到来的邀约收购中推高 OpenAI 的私人估值。据《华尔街日报》报道，该公司的总估值可能很快就会达到令人瞠目的80至900亿美元。

目前，尽管来自谷歌和 Anthropic 的竞争不断涌现，OpenAI 似乎仍将保持势头。但维持长期增长可能需要解决开发和运行大语言模型的高计算成本问题。

尽管如此，对于一家去年仅产生2800万美元收入的公司来说，OpenAI 在短短几个月内收入激增至13亿美元，这已经是一个巨大的成功故事。这家初创公司的持续增长凸显了大型语言模型的颠覆性潜力。

此外，大模型的潜力还体现在与云基础设施成本对比上的优势。

国外的一家大语言模型团队最近一直在使用 GPT 微调API 进行实验。他们指出，GPT-3.5上的一次微调运行成本为4～12美元，并且需要大约1～1.5小时才能微调超过100万个 tokens。

与此同时，AWS 上单个 p4d.24xlarge 按需收费为每小时32.77美元，如果预订1年则为每小时19.22美元。每台机器都配备8个 Nvidia A100GPU。假设 OpenAI 仅使用8个 GPU 来微调 GPT-3.5，那么使用 OpenAI 比从 Amazon 租用 GPU 便宜3-8倍，甚至无需具备在云上部署和运行作业所需的技术专业知识。

可见，大模型提供商的优势不仅在于模型的质量，还在于他们以极端规模成本优势提供模型服务的能力。